题目描述 编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。 解法 定义两个指针, 第一轮让两个到达末尾的节点指向另一个链表的头部, 最后如果相遇则为交点(在第一轮移动中恰好抹除了长度差) 两个指针等于移动了相同的距离, 有交点就返回, 无交点就是各走了两条指针的长度 public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { if (headA == null || headB == null) { return null; } ListNode nodeA = headA; ListNode nodeB = headB; while(nodeA != nodeB) { nodeA = nodeA == null ? headB : nodeA.next; nodeB = nodeB == null ? headA : nodeB.next; } return nodeA; } 运行结果：

题目描述 给定一个链表，判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环，我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从 0 开始）。 如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。 如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。 解法 经典解法、快慢指针 public boolean hasCycle(ListNode head) { ListNode slow = head; ListNode fast = head; boolean hasCycle = false; while(fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fast = fast.next.next; if (slow == fast) { hasCycle = true; break; } } return hasCycle; } 运行结果：

题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。  示例： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 解法 递归 解法如下： public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { // 递归 if (l1 == null) { return l2; } if(l2 == null) { return l1; } if(l1.val < l2.val) { l1.next = mergeTwoLists(l1.next, l2); return l1; } else { l2.next = mergeTwoLists(l1, l2.next); return l2; } } 运行结果： 迭代 public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { ListNode dummyHead = new L....

题目 给定一个整数 (32 位有符号整数)，请编写一个函数来判断它是否是 4 的幂次方。 示例 1: 输入: 16 输出: true 示例 2: 输入: 5 输出: false 解法 位运算、借助 & 和 % 。4的幂次方最高位是1，其他位都是0，且 % 3 值为1 public boolean isPowerOfFour(int num) { return num > 0 && (num & (num - 1)) == 0 && (num % 3 == 1); }

题目描述 给你一个非负整数 num ，请你返回将它变成 0 所需要的步数。 如果当前数字是偶数，你需要把它除以 2 ；否则，减去 1 。   示例 1： 输入：num = 14 输出：6 解释： 步骤 1) 14 是偶数，除以 2 得到 7 。 步骤 2） 7 是奇数，减 1 得到 6 。 步骤 3） 6 是偶数，除以 2 得到 3 。 步骤 4） 3 是奇数，减 1 得到 2 。 步骤 5） 2 是偶数，除以 2 得到 1 。 步骤 6） 1 是奇数，减 1 得到 0 。 示例 2： 输入：num = 8 输出：4 解释： 步骤 1） 8 是偶数，除以 2 得到 4 。 步骤 2） 4 是偶数，除以 2 得到 2 。 步骤 3） 2 是偶数，除以 2 得到 1 。 步骤 4） 1 是奇数，减 1 得到 0 。 示例 3： 输入：num = 123 输出：12 解法 如果是偶数，向左移1位（相当于除以2），如果是奇数，跟1做异或，可以去掉低位的1，变成偶数。记录次数，直到num为0. public int numberOfSteps (int num) ....

题目描述 给定一个整数，编写一个函数来判断它是否是 2 的幂次方。 示例 1: 输入: 1 输出: true 解释: 20 = 1 示例 2: 输入: 16 输出: true 解释: 24 = 16 示例 3: 输入: 218 输出: false 解法 思路：2的n次幂有个特点，最高位为1，其他位都是0。2的n次幂-1 最高位为0，其他位都是1，所以两个数做与运算，如果为0，则是2的n次幂 public boolean isPowerOfTwo(int n) { if (n <= 0) { return false; } return (n & (n - 1)) == 0; } 运行结果：

题目描述 给定一个整数数组 A，如果它是有效的山脉数组就返回 true，否则返回 false。 让我们回顾一下，如果 A 满足下述条件，那么它是一个山脉数组： A.length >= 3 在 0 < i < A.length - 1 条件下，存在 i 使得： A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i] A[i] > A[i+1] > ... > A[A.length - 1] 示例 1： 输入：[2,1] 输出：false 示例 2： 输入：[3,5,5] 输出：false 示例 3： 输入：[0,3,2,1] 输出：true   提示： 0 <= A.length <= 10000 0 <= A[i] <= 10000  解法 利用二分的思路。从两头往中间找。判断中间节点是否相同。 if (A.length < 3) { return false; } if(A[0] > A[1])....

题目描述 不使用运算符 + 和 - ，计算两整数 a 、b 之和。 示例 1: 输入: a = 1, b = 2 输出: 3 示例 2: 输入: a = -2, b = 3 输出: 1 解法 无进位加法使用异或运算计算得出 进位结果使用与运算和移位运算计算得出 循环此过程，直到进位为 0 非递归写法 public int missingNumber(int[] nums) { int res = nums.length; for(int i = 0; i < nums.length; i++) { res = res ^ i ^ nums[i]; } return res; } 运行结果： 递归写法： public int getSum(int a, int b) { return b == 0 ? a : getSum(a ^ b, (a & b) << 1); } 运行结果：

题目描述 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。   进阶： 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?   示例 1： 输入：nums = [3,0,1] 输出：2 解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 2： 输入：nums = [0,1] 输出：2 解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 3： 输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出：8 解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 示例 4： 输入：nums = [0] 输出：1 解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出....

题目描述 颠倒给定的 32 位无符号整数的二进制位。   示例 1： 输入: 00000010100101000001111010011100 输出: 00111001011110000010100101000000 解释: 输入的二进制串 00000010100101000001111010011100 表示无符号整数 43261596， 因此返回 964176192，其二进制表示形式为 00111001011110000010100101000000。 示例 2： 输入：11111111111111111111111111111101 输出：10111111111111111111111111111111 解释：输入的二进制串 11111111111111111111111111111101 表示无符号整数 4294967293，   因此返回 3221225471 其二进制表示形式为 10111111111111111111111111111111 。 解法 JDK实现 public int reverseBits(int n) { return Inte....

题目描述 给你一个整数数组 arr，请你帮忙统计数组中每个数的出现次数。 如果每个数的出现次数都是独一无二的，就返回 true；否则返回 false。   示例 1： 输入：arr = [1,2,2,1,1,3] 输出：true 解释：在该数组中，1 出现了 3 次，2 出现了 2 次，3 只出现了 1 次。没有两个数的出现次数相同。 示例 2： 输入：arr = [1,2] 输出：false 示例 3： 输入：arr = [-3,0,1,-3,1,1,1,-3,10,0] 输出：true 解法 使用哈希表解决，第一遍存储每个数字出现的次数，第二遍存储用set存储出现的次数，如果set插入重复，即不是独一无二的出现次数 public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) { Map<Integer, Integer> arrCountMap = new HashMap<>(); for(int i = 0; i < arr.length; i++) { arrCountMap.put(ar....

题目描述 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。   示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 解法 摩尔投票法 思路： 候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。 当遇到与cand_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。 当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。 遍历完数组后，cand_num即为最终答案。 go代码如下： func majorityElement(nums []int) int { /** * 摩尔投票法 */ var count = 1 var base = nums[0] for i:=1; i<len(nums); i++ { if base == nums[i] { count += 1 ....

题目 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 说明： 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？ 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 解法 1.哈希表 这种方式大家都能想到，比较简单。不过需要额外的空间复杂度，就不写代码了。 2.位运算-异或 异或的逻辑是相同为0， 不同为1，相同两个数经过两次异或运算都是0. go代码如下： func singleNumber(nums []int) int { result := 0 for _, v := range nums { result ^= v } return result } 运行结果如下：

题目描述 给定一个非空特殊的二叉树，每个节点都是正数，并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话，那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。 更正式地说，root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。 给出这样的一个二叉树，你需要输出所有节点中的第二小的值。如果第二小的值不存在的话，输出 -1 。   示例 1： 输入：root = [2,2,5,null,null,5,7] 输出：5 解释：最小的值是 2 ，第二小的值是 5 。 示例 2： 输入：root = [2,2,2] 输出：-1 解释：最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。   提示： 树中节点数目在范围 [1, 25] 内 1 <= Node.val <= 231 - 1 对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val) 解法 递归的解法，go代码如下： func findSecondMinimumValue(ro....

题目描述 给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 说明： 你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \   2 输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 3 解法 中序遍历 因为是二叉搜索树，树的结构是有序的。通过中序遍历可以得到一个有序数组，求第k个元素即可。 public int kthSmallest(TreeNode root, int k) { List<Integer> result = new ArrayList<>(); inOrder(root, result); return result.get(k-1); } public void inOrder(TreeNode node, List<Int....