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到 2025–2026 年，真正的创新将不仅体现在 AI 智能体“能做什么”，更在于它们“如何协同工作”。

以下四大框架正在推动自主、多智能体生态系统的崛起 👇

LangGraph

• 一个基于图结构的框架，专为构建具备记忆、控制和上下文能力的互联 AI 智能体而设计。

• 非常适合打造有状态的多智能体大语言模型（LLM）系统，这些系统可动态共享数据并协调任务。

CrewAI

• 一个基于角色分工的框架，让智能体像人类团队一样协作——定义角色、规划子任务，并优化整体成果。

• 最适合内容创作者、研究人员以及需要管理多智能体工作流的团队，应用于写作、分析或规划等场景。

参考文档：https://medium.com/@sahin.samia/building-ai-agents-with-crewai-a-step-by-step-guide-172627e110c5

AutoGen

• 一个以通信为核心的框架，使 AI 智能体能够通过迭代对话进行交流、推理并自我改进。

• 非常适合开发者构建交互式 AI 助手、研究型机器人或协作推理系统。

参考资料：https://arize.com/blog/what-is-autogen/

MetaGPT

• 模拟一整支 AI 创业团队，包含产品经理、开发工程师、测试工程师等角色，实现端到端的软件开发自动化。

• 特别适合产品构建者和初创公司，利用 AI 智能体完成产品设计、编码和反馈自动化。

官方文档：https://docs.deepwisdom.ai/main/en/guide/get_started/introduction.html

AI 的未来是协作式的

正是这些框架，正在塑造一个全新的时代：AI 智能体不仅会“思考”，更能彼此“协调”、“共建”并“共同进化”。