以下四大框架正在推动自主、多智能体生态系统的崛起 👇

相同点：都是近似最近邻（ANN）索引。

多头自注意力是 Transformer 模型的核心创新技术。相比于循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）等传统神经网络，多头自注意力机制能够直接建模任意距离的词元之间的交互关系。

一句话：Embedding + 位置编码 → N 层（多头自注意力 + 残差 + LayerNorm + 前馈）堆叠；若是序列到序列，再在 Decoder 加交叉注意力；用注意力权重决定“当前要看谁”，多头并行看不同关系，层数越深，语义抽象越强。

Java 诞生距今已有 25 年，但它仍然长期占据着“天下第一”编程语言的宝座。只是其统治地位并非坚不可摧，反倒可以说是危机四伏。云原生时代，Java 技术体系的许多前提假设都受到了挑战，目前已经有可预见的、足以威胁动摇其根基的潜在可能性正在酝酿。同时，像 Golang、Rust 这样的新生语言，以及 C、C++、C#、Python 等老对手也都对 Java 的市场份额虎视眈眈。面对危机，Java 正在尝试哪些变革？未来，Java 是会继续向前、再攀高峰，还是由盛转衰？ 在今天由极客邦科技举办的QCon全球软件开发大会2020（深圳站）上，远光软件研究院院长、《深入理解 Java 虚拟机》系列书籍作者周志明发表了主题演讲《云原生时代的 Java》，以下内容为演讲整理。 今天，25 岁的 Java 仍然是最具有统治力的编程语言，长期占据编程语言排行榜的首位，拥有一千二百万的庞大开发者群体，全世界有四百五十亿部物理设备使用着 Java 技术，同时，在云端数据中心的虚拟化环境里，还运行着超过两百五十亿个 Java 虚拟机的进程实例 （数据来自Oracle的WebCast）。 以上这些数据是 ....

1.Java泛型的实现方法：类型擦除 大家都知道，Java的泛型是伪泛型，这是因为Java在编译期间，所有的泛型信息都会被擦掉，正确理解泛型概念的首要前提是理解类型擦除。Java的泛型基本上都是在编译器这个层次上实现的，在生成的字节码中是不包含泛型中的类型信息的，使用泛型的时候加上类型参数，在编译器编译的时候会去掉，这个过程成为类型擦除。 如在代码中定义 List<Object>和 List<String>等类型，在编译后都会变成 List，JVM看到的只是List，而由泛型附加的类型信息对JVM是看不到的。Java编译器会在编译时尽可能的发现可能出错的地方，但是仍然无法在运行时刻出现的类型转换异常的情况，类型擦除也是Java的泛型与C++模板机制实现方式之间的重要区别。 1-2.通过两个例子证明Java类型的类型擦除 例1.原始类型相等 public class Test { public static void main(String[] args) { ArrayList<String> list1 = new ArrayList<Str....

题目描述 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。   示例 1： 输入：[1,2,3,1] 输出：4 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。   偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。 示例 2： 输入：[2,7,9,3,1] 输出：12 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。   偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。 解法 动态规划写法 public int rob(int[] nums) { int length = nums.length; if (length <=0) { return 0; } if (length < 2) {....

给定一个范围在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。 示例: 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [5,6] 解法 遍历每个元素，对索引进行标记 将对应索引位置的值变为负数； 遍历下索引，看看哪些索引位置上的数不是负数的。 位置上不是负数的索引，对应的元素就是不存在的。 public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) { List<Integer> res = new ArrayList<>(); for(int num: nums) { int index = Math.abs(num) - 1; if (nums[index] > 0) { nums[index] = nums[index] ....

题目 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。   示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 解法 利用hash表记录每个元素出现的次数，维护一个k大的优先队列， 优先队列中维护每个元素及出现次数，根据出现次数排序，取前K个即可。 public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>(); for(int num : nums) { countMap.put(num, countMap.getOrDefault(num, 0) + 1); } PriorityQueue<int []> queue = new PriorityQueue<>(new Comparator<int []>() { public int co....

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 解题 排序后取第k大值 public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } 利用堆排序 public int findKthLargest(int[] nums, int k) { PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(); for(int i=0; i<nums.length; i++) { queue.add(nums[i]); if (queue.size() > k) { queue.poll(); } } return queu....

题目描述： 给你一个链表和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有小于 x 的节点都出现在大于或等于 x 的节点之前。 你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置。   示例： 输入：head = 1->4->3->2->5->2, x = 3 输出：1->2->2->4->3->5 解法： 只需要遍历链表的所有节点，小于x的放到一个小的链表中，大于等于x的放到一个大的链表中，最后再把这两个链表串起来即可。 代码 public ListNode partition(ListNode head, int x) { //小链表的头 ListNode smallHead = new ListNode(0); //大链表的头 ListNode bigHead = new ListNode(0); //小链表的尾 ListNode smallTail = smallHead; //大链表的尾 ListNode bigTail = bigHead; //遍历head链表 while (head != null) { i....